根据2012年的数据，帮帮niconico的会员中有63%为十几岁至二十多岁的年轻人，而二十多岁的日本年轻人当中有81%是niconico的用户。

那么面对网站中N多的广告位，龙出如何分析合理运用，实现其最大价值呢？本期内容我们从站内广告分析为大家说说。此外我们还可以对广告的趋势做分析，动之队第掌握用户参与情况的变化等。

为什么会有这样的结果呢？这就需要我们去分析产生的原因：恐龙1、恐龙综合对比四个广告位置的点击量，AD-1的最多，实现转化的明细数也是最多的，反应出这个位置可能是作为广告活动的主推位置，是网站页面比较显眼醒目的位置。探险合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。AD-1的位置实现的转化明细数最多，帮帮点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，帮帮但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：龙出A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。2、动之队第AD-2虽然转化明细数次之，动之队第但综合数据与AD-3相比，此广告位效果不如AD-3的效果好，这反映出两方面原因，比如：用户对AD-2位置的广告活动参与度不高，活动缺乏新引力。

其次，恐龙通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。

上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，探险当然这并非是唯一依据，探险站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。特别是在SAAS和PAAS两个最新的企业服务概念上，帮帮被BAT培育成熟的用户，帮帮早就熟练使用各种云平台的生活效率软件，并且具有良好的付费习惯，一篇热门微信文章打赏就有几十万之多。

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